M-Model — A 股财经视频 MCP 调用框架

15 个 MCP 工具，5 基础 + 6 高级 + 4 功能，A 股财经视频全维度分析（博主观点 / 视频检索 / 转录 / 评论热词 / 多空情绪 / 8 维框架 / 平台热词 / 结构化观点追踪 / 每日晨报 / 免费探额探测）。

数据源：目前仅收录财经博主「模型先生」的 A 股视频数据；后续将接入更多博主，以 官网最新公告 为准。

前置：注册 mrmodel 账号（mrmodel.cesario.top）——注册即得 MCP token（1 人 1 个）+ 200 quota 终身体验额度，15 个 tool 全部可用，无需付费。

登录后打开 mrmodel.cesario.top/mcp-tokens，直达「MCP 数据接入」面板——Token 明文就在面板里，点「复制」即用：

Token 可随时回该面板查看；如泄露点「重置」即换新，重置后需到智能体更新 API Token。

# 从源仓库直拉最新安装脚本（GitHub raw，始终最新版；备用镜像见脚本头部说明）
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/Cesario-Lzc/M-Model/main/install-mrmodel-skill.sh | bash

脚本自动探测你机器上已有的智能体宿主并全部装入，装有 MCP 配置的文件同步写入/更新。装完打开你的智能体客户端，按 SKILL.md §1 触发词直接用人话问。

安装脚本专为「让 agent 代跑」设计：不锁死宿主、非交互不卡死、结果可判读。任何智能体平台（Claude Code / WorkBuddy / Cursor / CodeBuddy / 豆包 等）都可一行命令完成安装，安装位置由脚本自动探测宿主决定，无需人工指定。

1. 探测宿主：自动扫描机器上已有的智能体宿主，存在的全部装入（均未探测到则 fallback 到默认目录）
2. 落盘 skill：SKILL.md + OUTPUT-REFERENCE.md（CDN 直拉优先，sha256 与内嵌副本比对防旧版，失败 fallback 内嵌）
3. 写 token：env MR_MCP_TOKEN → 已有 token 文件 → 交互询问（非交互环境不卡死，跳过并给补配指引）
4. 写 MCP 配置：向已探测到的宿主配置写入/更新 mr-model 条目（url + Bearer + X-Skill-Version，原文件自动 .bak 备份）
5. 验证：healthz 探活 + tools/list 鉴权（15 tool 全可见）

bash install-mrmodel-skill.sh --list-targets   # 打印宿主安装矩阵，不安装
bash install-mrmodel-skill.sh --dry-run        # 全流程预演，不落盘

调用事例（每日自动化晨报，近 5 期 = 8 quota vs 散件 10+ quota）：

# 每日定时：先免费探测，有更新才跑收费晨报
quota = call("query_quota")                                    # 免费
if call("check_new_video", known_id=last_id)["has_new"]:      # 免费
    digest = call("get_daily_digest")                          # 动态计费 1.5/期 ceil（近 5 期 = 8；0 期免费）
    # → 新视频 + 多空方向 + 评论热词
# 用户问"中际旭创最近怎么说"（结构化观点直达，cost=4）
opinions = call("query_stock_opinions", symbol_or_name="中际旭创", date_from="2026-08-08", limit=20)
# → direction / validity / reasoning / viewpoint_date 观点行，客户端 LLM 自行组织分析

装好后对 Claude 直接说人话即可，无需记任何参数。每条后面标注的是背后自动调用的工具。

每日节奏

• 「今天博主发了什么新视频？各自讲了啥？」→ get_daily_digest
• 「博主更新了没？」→ check_new_video（免费）
• 「给我整理一份今天的晨报，带观点方向和评论区热词」→ get_daily_digest

个股 / 板块观点追踪

• 「中际旭创最近被怎么看？给了哪些理由？」→ query_stock_opinions
• 「300308 历次观点和原话都列出来」→ query_stock_opinions（纯代码也能查）
• 「光模块这个板块博主是看多还是看空？」→ query_stock_opinions
• 「白酒板块博主最近三周的态度有变化吗？」→ query_stock_opinions（配 date_from/date_to）
• 「我持仓里贵州茅台、宁德时代，博主分别怎么评价的？」→ query_stock_opinions（多标的批量）

观点检索与原文

• 「博主聊过 AI 算力的视频有哪些？」→ search_videos
• 「找一下博主提到"预期差"的原话片段」→ search_video_transcripts
• 「博主对创业板最近的完整分析框架」→ query_blogger_opinions
• 「把最新那期视频的完整观点维度展开」→ query_real_desc_text

评论与市场热词

• 「最近一期视频评论区都在聊什么？」→ query_comments
• 「平台现在什么关键词最热？」→ query_trending_keywords
• 「博主提到铜和黄金时，看多看空的比例是多少？」→ query_aggregated_sentiment

进阶组合（观点雷达）

• 「拉一份最近 30 天博主对半导体链的观点全景：方向分布 + 高频理由 + 原话金句，最后输出一页 markdown」→ query_stock_opinions + query_blogger_opinions + search_video_transcripts 组合
• 「对比博主和上一季度对同一批核心标的的态度变化」→ query_stock_opinions（多标的 + 时间窗）
• 「先看我还有多少额度，再决定跑全量还是精简版」→ query_quota（免费）+ 任意

更多模式见 SKILL.md §4.4 观点雷达（盘前/盘后/周报/单标的轨迹/多标的对比，一套流程换参数）。

公式：cost = ⌈base + 行数 × per⌉ quota（向上取整，防拖库；dict 返回走 base 单次；get_daily_digest 例外——按返回期数动态计 1.5/期 ceil，0 期 0） 单位：quota（配额点；Pro 享 3000 quota / 30 天滚动窗口，其余档位人人享 200 quota 终身体验额度，一次性不按月重置）

免费体验：所有账号均享 200 quota 终身体验额度（注册即有，一次性赠送不按月重置，15 tool 全部可用，无需付费；轻量查询约可问 6 个问题）。

升级 Pro：享 3000 quota / 30 天 + 15 tool 全量，价格以官网会员页公告为准。

升级路径：登录 mrmodel.cesario.top → 头像 → 会员中心 → 选 Pro → 支付 → 约 1-5 分钟自动生效（token 注册即有，无需申请，升级后同一 token 直接享大配额）。

1 token 跨设备通用（iPhone / Mac / Linux 同一 token 都享对应档位配额，1 用户 1 API key；完整明文随时在 mcp-tokens 面板查看/复制，泄露点「重置」即换新）。

本 skill 返回的是博主观点、视频/转录/评论聚合、结构化 claims 等事实数据，供您结合自有行情数据源和大模型进行分析。不下发操作指令（买入/卖出/仓位等），不替您作投资建议。

💡 提示：MCP 仅提供博主观点数据。如需更准确的「观点 + 价格」组合分析，建议接入豆包 WorkBuddy、Cursor、CodeBuddy 等平台的行情类 skill 或公开行情接口（腾讯自选股 / 新浪财经 / 东方财富等）。多个数据源交叉验证，分析更可靠。

本 skill 建议保持最新版。重跑一行安装命令即可升级到最新版（脚本会顺带把你的客户端版本写入 MCP 配置）：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Cesario-Lzc/M-Model/main/install-mrmodel-skill.sh | bash

首次运行时会询问是否授权「自动静默更新」，授权一次后后续版本会在检测到更新时自动覆盖、不再二次打扰。

• MCP 服务：mcp.cesario.top（Bearer token 鉴权）
• 官网 Web / API：mrmodel.cesario.top
• Token 查看/复制/重置：mrmodel.cesario.top/mcp-tokens（注册即有 · 1 人 1 个）
• 完整文档：SKILL.md（15 tool 决策树 + 双模式输出规范 + 合规硬闸）+ OUTPUT-REFERENCE.md（15 tool 返回 JSON 结构参考）

MIT — 自由使用，需保留版权声明。

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